Hvordan organisere seg for å bygge AI dataprodukter

Denne meetupen handler om hvordan man organiserer seg for å bygge AI-drevne dataprodukter i praksis. Målet er å diskutere hvordan selskaper kan sette sammen riktige team, prosesser og plattformer for å lykkes med å utvikle og drifte datadrevne løsninger med reell forretningsverdi. Vi deler erfaringer og konkrete eksempler på hvordan selskaper har organisert seg rundt AI-initiativer: hvilke roller som trengs, hvordan team bør struktureres (sentralisert, desentralisert eller hybrid), hva som er god samhandling mellom data kyndige, utviklere og forretning, og hvordan AI integreres i produktutvikling og drift (MLOps). Dette er relevant for produktledere, teknologiledere og beslutningstakere som vil forstå hvordan man beveger seg fra AI-piloter til bærekraftige dataprodukter med organisasjon, ansvar og struktur.